EFEKTIFITAS DIGITALISASI IOT VIBRATION ONLINE MONITORING DALAM PENINGKATAN AKURASI PREDICTIVE MAINTENANCE PADA MAIN FUEL OIL PUMP MESIN PLTG MITSUBISHI MW-701

Abstrak

PT PLN Indonesia Power UBP Bali mengelola 24 Mesin pembangkit listrik yang berperan penting bagi kelistrikan di pulau bali, banyaknya mesin pembangkit yang dikelola tentunya membutuhkan pola pemeliharaan yang tepat. Salah satunya adalah Predictive Maintenance yang sebelumnya diambil secara manual, mambutuhkan waktu serta personil yang tidak sedikit, maka penerapan Digitalisasi melalui Internet of Things (IoT) telah membuka peluang baru dalam meningkatkan efektivitas pemeliharaan mesin di industri. Makalah ini mengeksplorasi efektivitas sistem Vibration online monitoring berbasis IoT dalam meningkatkan akurasi Predictive Maintenance pada Main Fuel Oil Pump Mesin PLTG Mitsubishi MW-701. Dengan menerapkan sensor getaran yang terintegrasi dalam sistem IoT, data operasional pompa dapat dipantau secara real-time, memungkinkan identifikasi dini terhadap tanda-tanda kerusakan. Penelitian ini menganalisis data yang dihasilkan dari monitoring online getaran untuk mengevaluasi serta meningkatkan akurasi pengukuran manual mengenai kondisi mekanis pompa dan menentukan pola prediktif yang dapat memicu intervensi pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem ini tidak hanya meningkatkan akurasi dalam prediksi kerusakan, tetapi juga dapat menghindari downtime peralatan dan biaya pemeliharaan tak terduga secara signifikan. Temuan ini menegaskan pentingnya digitalisasi dalam meningkatkan efisiensi operasional dan keandalan mesin. Makalah ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi industri dalam mengadopsi teknologi IoT untuk meningkatkan praktik pemeliharaan mesin terutama Predictive Maintenance.