Analisis Kemenangan Pemain Pada Permainan Player Unknown Battle Grounds (PUBG) Menggunakan Metode CRISP-DM

Abstract

PUBG atau disebut juga dengan Player Unknown BattleGrounds merupakan game yang terdapat unsur
battle royale yang bisa dimainkan melalui PC atau Smartphone. Game ini menjadi sangat populer sejak
ajang e-sports yang diadakan pada akhir tahun 2000, serta banyak pemain yang berlomba-lomba mencari
cara maupun strategi terbaik untuk dapat menang dalam game PUBG ini. Berdasarkan hal tersebut, kita
dapat menggunakan salah satu bidang dalam ilmu komputer yaitu data mining, yang dimana memungkinkan
kita untuk memprediksi tingkat kemenangan pemain dalam pertandingan PUBG. Penelitian ini mengambil
dataset PUBG dari Kaggle, dalam Dataset ini memiliki banyak atribut mulai dari ID, dan sebagainya.
Penelitian ini menggunakan metode CRISP-DM atau Cross Industry Standard Process for Data Mining yang
dimana metode untuk melakukan pengolahan data hingga mendapatkan sebuah kesimpulan secara
berkelanjutan. Tujuan dari penelitian ini adalah mencari atribut-atribut dimana beberapa atribut memiliki
pengaruh yang cukup tinggi terhadap tingkat kemenangan pertandingan yaitu 'walkDistance', 'boosts',
'weaponsAcquired', 'killPlace'. ' dengan kemungkinan 90%.