IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA PENGENALAN EKSPRESI WAJAH UNTUK ANAK USIA DINI

Penulis

  • Elisabeth Yolanda Christin Universitas Katolik Darma Cendika
  • Yulia Wahyuningsih Universitas Katolik Darma Cendika

DOI:

https://doi.org/10.61293/sniter.v7i1.560

Kata Kunci:

Anak Usia Dini, Ekspresi, Pengenalan Ekspresi Wajah, Convolutional Neural Network

Abstrak

Usia Dini merupakan usia emas yang dapat dengan cepat berkembang memori untuk menangkap segala yang ada di lingkungan sekitar baik itu perilaku dan perkataan. Pendidikan untuk usia dini menjadi penting untuk melatih sosial-emosional pada anak. Ekspresi wajah anak usia dini secara tidak langsung juga mengungkapkan isi pikiran anak yang dapat berkelanjutan dalam perilaku sehari-hari yang berpengaruh pada pembelajaran untuk tumbuh kembang anak usia dini. Untuk menghindari terhambatnya pertumbuhan anak usia dini, model face expression recognition dapat digunakan untuk membantu mengidentifikasi kondisi emosional anak dengan cara mengenali ekspresi wajah. Model face expression recognition ini dibangun dengan menerapkan kecerdasan CNN (Convolutional Neural Network) dan menggunakan OpenCV dengan menggunakan framework Django. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah kumpulan wajah setiap anak usia dini dari berbagai etnis. Dari penelitian dan proses pembangunan model yang telah dilakukan, diperoleh luaran tampilan hasil deteksi ekspresi wajah berupa presentase dan keterangan ekspresi anak. Tujuan dari mendeteksi wajah anak adalah untuk mengenali kondisi emosional seorang anak sebagai referensi mengambil langkahlangkah bersikap dan bertindak yang tepat dalam mendidik anak usia dini.

Unduhan

Diterbitkan

2023-11-23