Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR), E-ISSN:2656-7504
https://ojs.widyakartika.ac.id/index.php/jscr
<p class="custom-cursor-default-hover">This journal is a Journal of Research Results and Community Service in the field of Electrical and Information Science. Journal of Intelligent Systems and Engineering is a journal published twice a year (<strong>April and October</strong>). This journal is supported by peer review to support the quality of the articles published. This journal tries to connect to the results of research and service activities between universities and practical knowledge in society, especially in the fields of applied technology engineering, electrical and information science and information systems which are not limited to the following research scope:</p> <p class="custom-cursor-default-hover">1. Information Systems,</p> <p class="custom-cursor-default-hover">2. Web Technology,</p> <p class="custom-cursor-default-hover">3. Computer Networks,</p> <p class="custom-cursor-default-hover">4. Artificial Intelligence,</p> <p class="custom-cursor-default-hover">5. Multimedia.</p> <p class="custom-cursor-default-hover"><strong class="custom-cursor-default-hover">E-ISSN: 2656-7504</strong></p>Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Widya Kartika (LPPM UWIKA)en-USJurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR), E-ISSN:2656-75042656-7504Prediksi angka Inflasi di Kota Surabaya menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Backpropagation
https://ojs.widyakartika.ac.id/index.php/jscr/article/view/818
<p>Penelitian ini bertujuan memprediksi angka inflasi di Kota Surabaya menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan metode backpropagation. Inflasi merupakan indikator ekonomi penting yang mempengaruhi stabilitas ekonomi dan kebijakan pemerintah. Dengan kompleksitas faktor-faktor yang mempengaruhi inflasi di Surabaya, seperti harga pangan dan transportasi, diperlukan metode untuk menghasilkan prediksi yang akurat. Penelitian ini memanfaatkan data inflasi historis dari tahun 2019 hingga 2023, dan menggunakan algoritma backpropagation untuk mengurangi kesalahan prediksi secara bertahap. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model JST dapat memberikan prediksi yang cukup baik, meskipun terdapat beberapa bulan dengan nilai RMSE yang digunakan sebagai metode pengujian yang tinggi, menandakan adanya ketidakakuratan dalam prediksi</p>Jonathan RafaelYonatan Widianto
Copyright (c) 2025 Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR), E-ISSN:2656-7504
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
2025-04-302025-04-3071J11-1010.61293/jscr.v7i1.818Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Untuk Prediksi Tingkat Kemiskinan di Surabaya
https://ojs.widyakartika.ac.id/index.php/jscr/article/view/820
<p>Penelitian ini berfokus pada prediksi angka kemiskinan di Kota Surabaya menggunakan metode Fuzzy Sugeno. Kemiskinan merupakan masalah kompleks yang masih dihadapi Kota Surabaya, dengan jumlah penduduk miskin yang konsisten di atas 100.000 jiwa sejak 2013 hingga 2023. Prediksi angka kemiskinan dilakukan dengan mempertimbangkan empat variabel utama: Tingkat Pengangguran Terbuka, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja, Indeks Pembangunan Manusia, dan PDRB Perkapita. Pemilihan metode Fuzzy Sugeno didasarkan pada penelitian-penelitian sebelumnya yang menunjukkan keunggulan metode ini dibandingkan metode fuzzy lainnya, dengan nilai MAPE yang lebih kecil dan tingkat akurasi yang lebih tinggi. Hasil prediksi ini diharapkan dapat membantu pemerintah dalam mengembangkan strategi penanggulangan kemiskinan yang lebih efektif di Kota Surabaya.</p>Christina Azazya JosefphineTamaji
Copyright (c) 2025 Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR), E-ISSN:2656-7504
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
2025-04-302025-04-3071J21-1310.61293/jscr.v7i1.820Rancang Bangun Pemesanan Menu pada Rumah Makan berbasis Web Studi Kasus Rumah Makan Dapur Koning Jakarta Barat
https://ojs.widyakartika.ac.id/index.php/jscr/article/view/824
<p>Usaha rumah makan menjadi salah satu bidang usaha yang banyak dilirik oleh para pelaku usaha namun perkembangan teknologi membuat konsumen bukan hanya menginginkan kualitas produk namun juga kemudahan dan keefektifan dalam bertransaksi. Rumah makan Dapur Koning Jakarta Barat adalah usaha rumah makan dengan skala rumahan yang didirikan pada bulan Juni tahun 2019. Dapur Koning dikelola oleh 1 hingga 3 pelayan yang berbagi tugas untuk melayani pelanggan, memasak makanan dan tugas kasir. Namun banyaknya pelanggan membuat pelayan Dapur Koning mengalami kesulitan dalam melayani transaksi penjualan terutama disaat jam-jam sibuk. Hal ini menyebabkan berbagai permasalahan diantaranya muncul komplain dari pelanggan saat pelayanan yang diberikan tidak sesuai dengan urutan pelanggan datang. Selain itu karena proses pembayaran masih dilakukan secara manual maka pelayan mengalami kesulitan dalam proses pencatatan pelaporan transaksi penjualan. Terkait dengan permasalahan tersebut, solusi yang ditawarkan yaitu dengan membangun sistem yang dapat membantu pelayan untuk menerima pesanan pelanggan serta menentukan urutan pelayanan sesuai dengan waktu kedatangan pelanggan. Selain itu sistem yang dibangun dapat mengelola transaksi pembayaran sehingga memudahkan kasir untuk menghitung total transaksi dan membuat laporan trasanski penjualan.</p>Ratna Susan SuriantoYulius HariYonatan Widianto
Copyright (c) 2025 Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR), E-ISSN:2656-7504
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
2025-04-302025-04-3071J51-710.61293/jscr.v7i1.824