Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR), E-ISSN:2656-7504

Implementasi Cryptography Based Multilayer Authentication pada Sistem Login Berbasis Web Menggunakan Bcrypt Hashing dan One Time Password (OTP)

2026-04-29T15:53:55+07:00

Meningkatnya penggunaan layanan berbasis internet menuntut sistem login web memiliki tingkat keamanan yang lebih baik. Autentikasi yang hanya menggunakan email dan password masih menyimpan risiko, terutama terhadap percobaan brute force dan kebocoran data pengguna. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem login berbasis web dengan menerapkan dua lapisan keamanan, yaitu bcrypt hashing dan OTP. Metode pengembangan yang digunakan adalah SDLC dengan model Waterfall, mencakup tahap kebutuhan, perancangan, pembuatan, dan pengujian sistem. Aplikasi dibuat menggunakan Flask berbasis Python, database SQLite, bcrypt untuk enkripsi password, serta SMTP sebagai media pengiriman OTP. Hasil pengujian membuktikan bahwa sistem lebih aman karena password tidak disimpan dalam bentuk asli dan login harus melewati verifikasi OTP.

Rancang Bangun Sistem Informasi Akuntansi dan Manajemen Keuangan pada Usaha Indekos Berbasis Mobile

2026-04-29T15:52:11+07:00

Manajemen keuangan pada Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) sektor indekos umumnya masih dilakukan secara manual, yang berisiko tinggi terhadap kesalahan pencatatan dan inefisiensi pelaporan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Akuntansi (SIA) serta manajemen keuangan berbasis mobile khusus untuk pengelolaan operasional indekos. Pengembangan sistem menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, dengan penerapan pola arsitektur Model-View-ViewModel (MVVM). Aplikasi dibangun menggunakan framework Flutter, sedangkan pengelolaan basis data mengintegrasikan Supabase PostgreSQL dan Firebase. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi bernama "Kelola Kosku" yang dilengkapi fitur-fitur spesifik manajemen indekos, meliputi sistem tagihan berbasis anniversary billing, perhitungan denda otomatis (auto-penalty), pengelolaan security deposit, serta perhitungan depresiasi aset menggunakan metode garis lurus yang mengacu pada Peraturan Menteri Keuangan (PMK) Nomor 72 Tahun 2023. Pengujian sistem membuktikan bahwa aplikasi ini mampu mendigitalisasi proses akuntansi, meningkatkan keakuratan pencatatan, dan menyajikan laporan keuangan secara real-time. Kesimpulannya, implementasi sistem ini memberikan solusi praktis bagi pemilik indekos dalam mengelola administrasi keuangan secara terstruktur dan efisien.

Sistem Screening Dini Indikasi Flat Affect Berbasis Facial Emotion Recognition pada Lingkungan Simulasi

2026-04-29T15:55:03+07:00

Kesehatan mental, khususnya depresi dan stres akademik (academic burnout), menjadi masalah serius di kalangan pelajar dan mahasiswa. Salah satu gejala klinis utama dari gangguan depresif adalah flat affect (afek datar), yaitu berkurangnya ekspresi emosional yang ditandai dengan wajah kaku dan minim respons. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan teknologi Facial Emotion Recognition (FER) menggunakan model Tiny Face Detector dan Face Expression Net sebagai alat bantu screening objektif bagi konselor atau psikolog pendidikan. Sistem mendeteksi fluktuasi emosi secara real-time melalui kamera web saat responden menjalankan simulasi tes atau kuesioner. Pengujian dilakukan dengan menganalisis nilai probabilitas fungsi Softmax pada ekspresi Netral (Neutral) dan Senang (Happy). Berdasarkan rancangan sistem, indikasi kuat flat affect ditandai dengan dominasi ekspresi Netral melebihi 85% dan ekspresi Senang di bawah 5% tanpa fluktuasi selama sesi berlangsung. Hasil penelitian ini diharapkan dapat digunakan sebagai early warning system yang menyajikan data kuantitatif objektif kepada tenaga ahli untuk mempermudah deteksi dini masalah psikologis pada peserta didik tanpa melakukan diagnosis klinis secara langsung.

Digitalisasi Klasifikasi Penyakit ICD-10 dalam Sistem Informasi Pencarian Diagnosis untuk Mendukung Rekam Medis Elektronik

2026-05-04T14:33:40+07:00

Penerapan rekam medis dalam format digital di institusi layanan kesehatan menuntut tersedianya mekanisme pengkodean diagnosis yang baku dan dapat dioperasikan dengan mudah. ICD-10 (International Classification of Diseases, 10th Revision) merupakan referensi klasifikasi internasional yang diadopsi secara global untuk mendokumentasikan dan mengkategorikan berbagai kondisi medis. Tujuan utama penelitian ini adalah membangun sebuah platform berbasis web yang mengonversi seluruh data klasifikasi ICD-10 menjadi
sistem pencarian diagnosis terdigitalisasi yang terorganisasi dan responsif. Proses pengembangan sistem mengacu pada model waterfall dengan memanfaatkan PHP sebagai bahasa pemrograman utama dan MySQL sebagai pengelola basis data. Kapabilitas utama sistem mencakup mekanisme pencarian berbasis kata kunci (string matching), kategorisasi kode penyakit, serta penyajian informasi kode secara sistematis. Pengujian dilaksanakan
menggunakan pendekatan blackbox testing, pengukuran kecepatan respons, serta instrumen System Usability Scale (SUS). Hasil evaluasi memperlihatkan sistem beroperasi optimal pada semua skenario pengujian fungsional, dengan rata-rata waktu pencarian di bawah 2 detik dan perolehan skor SUS 82,5 yang masuk dalam kategori "Excellent". Sistem ini diyakini mampu meningkatkan produktivitas dan ketepatan pengelolaan kode diagnosis ICD-10 di berbagai fasilitas pelayanan kesehatan.

Pendekatan Hybrid Menggunakan Framework Bootstrap untuk Rancang Bangun Website yang Responsif

2026-05-06T12:32:35+07:00

Desain responsive website telah memungkinkan terciptanya platform digital yang lebih
interaktif dan mudah diakses oleh berbagai perangkat. Bagi pengguna smartphone website
akan nyaman digunakan seperti menggunakan aplikasi berbasis android atau ios, karena
website dapat menyesuaikan ukuran layar perangkatnya. Pendekatan hybrid dengan teknologi
Framework Bootstrap digunakan dalam penelitian ini untuk menciptakan pengalaman
pengguna yang positif. Metode Rapid Application Development (RAD) digunakan untuk
pengembangan aplikasi secara cepat dan fleksibel. Pengujian dilakukan menggunakan black
box testing untuk memastikan fungsionalitas system berjalan dengan baik, dan System
usability scale (SUS) untuk mengukur pengalaman pengguna. Hasil skor SUS rata-rata 82
dengan kategori excellent. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi pendekatan
hybrid, desain responsif, dan metode pengembangan RAD mampu menciptakan platform
yang optimal dan bisa digunakan sebagai alat deteksi dini kesehatan mental mahasiswa
semester akhir.

Implementasi Dashboard Business Intelligence Dalam Analisis Beban Perkara Dan Rasio Penyelesaian Perkara Pada Pengadilan Negeri Langsa

2026-05-08T09:26:17+07:00

Pengelolaan data perkara di lingkungan peradilan masih disajikan dalam bentuk laporan administratif yang kurang mendukung proses analisis secara cepat dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dashboard Business Intelligence dalam menganalisis beban perkara dan rasio penyelesaian perkara pada Pengadilan Negeri Langsa dengan metode pengolahan data yang meliputi data cleaning, transformasi data, perhitungan indikator kinerja, serta implementasi dashboard menggunakan Microsoft Power BI terhadap data perkara periode Januari hingga Desember 2025. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dashboard yang dibangun mampu menyajikan informasi secara visual, interaktif, dan mudah dipahami, dengan total perkara masuk sebanyak 136 perkara dan perkara diputus sebanyak 133 perkara serta tingkat penyelesaian sekitar 97,8%, sehingga dapat mendukung proses monitoring kinerja dan pengambilan keputusan berbasis data secara lebih efektif.

Analisis Pengaruh Feature Decontamination terhadap Kinerja Deteksi Ransomware Menggunakan Random Forest

2026-05-18T13:15:16+07:00

Studi ini memfokuskan analisis pada dampak dekontaminasi fitur (feature decontamination) terhadap stabilitas model klasifikasi saat mengidentifikasi ransomware menggunakan dataset UNSW-NB15. Isu krusial pada data deteksi intrusi umumnya terletak pada kebocoran data (data leakage) atau kontaminasi fitur, yang berisiko memicu peningkatan performa model secara semu tanpa menggambarkan kapabilitas aslinya di lingkungan nyata. Penelitian ini menggunakan dua skenario eksperimen, yaitu tanpa feature decontamination dan dengan feature decontamination. Tahapan preprocessing meliputi encoding fitur kategorikal, normalisasi menggunakan StandardScaler, serta penyeimbangan data menggunakan SMOTE. Model klasifikasi yang digunakan adalah Random Forest, dipilih karena kemampuannya dalam menangani data tabular. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model tanpa feature decontamination menghasilkan performa sempurna dengan nilai akurasi, precision, recall, dan F1 score sebesar 1.000, yang mengindikasikan adanya data leakage. Setelah dilakukan feature decontamination, performa model menjadi lebih realistis dengan akurasi sebesar 0.9028, precision sebesar 0.8820, recall sebesar 0.9506, dan F1-score sebesar 0.9150, serta nilai AUC sebesar 0.9795. Temuan ini menunjukkan bahwa feature decontamination berperan penting dalam meningkatkan validitas evaluasi model dengan menghilangkan bias dari fitur yang terkontaminasi. Dengan demikian, integritas data menjadi faktor kunci dalam pengembangan sistem deteksi ransomware yang andal.

Analisis Kualitas Silayak UIN Raden Fatah Palembang Menggunakan ISO/IEC 25010

2026-05-14T13:48:48+07:00

Penilaian kualitas sistem informasi sebagai tolak ukur untuk mengetahui sejauh mana tingkat keberhasilan dalam menerapkan sistem informasi. Saat ini Sistem Informasi Layanan Akademik (Silayak) berperan penting dalam mengelola aktivitas layanan mahasiswa kurangnya pelatihan menyebabkan pengguna tidak memahami cara mengoperasikan sistem dengan optimal dan bagi tenaga kependidikan, permasalahan terletak pada proses pencetakan bukti yang masih dilakukan secara manual dari sistem Silayak ke Microsoft Word. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas Silayak di Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang. Analisis kualitas Silayak dilakukan dengan menggunakan model ISO/IEC 25010 aspek Quality In Use dan Product Quality Model. Teknik analisis data yang digunakan menggunakan kuantitaitf desriptif . Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kualitas Silayak memperoleh nilai rata-rata 81,87 % yang termasuk kategori Sangat layak. Aspek dengan nilai tertinggi adalah Usability (84,60%) dan effectiveness (84,33%) yang menunjukkan fungsi sistem sesuai dengan kebutuhan dan relatif mudah digunakan. Sementara itu, aspek dengan nilai terendah terdapat pada adaptability (77,86%) dan freedom from risk (78,68%), yang mengindikasikan perlunya peningkatan dalam pemeliharaan serta kecepatan sistem. Secara keseluruhan, silayak telah memenuhi standar kualitas informasi, namun masih membutuhkan pengembangan lebih lanjut agar lebih efisien, stabil, dan mendukung layanan akademik secara optimal.