https://ojs.widyakartika.ac.id/index.php/jscr/issue/feedJurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR), E-ISSN:2656-75042024-11-19T14:19:03+07:00LPPMjscr@widyakartika.ac.idOpen Journal Systems<p class="custom-cursor-default-hover">This journal is a Journal of Research Results and Community Service in the field of Electrical and Information Science. Journal of Intelligent Systems and Engineering is a journal published twice a year (<strong>April and October</strong>). This journal is supported by peer review to support the quality of the articles published. This journal tries to connect to the results of research and service activities between universities and practical knowledge in society, especially in the fields of applied technology engineering, electrical and information science and information systems which are not limited to the following research scope:</p> <p class="custom-cursor-default-hover">1. Information Systems,</p> <p class="custom-cursor-default-hover">2. Web Technology,</p> <p class="custom-cursor-default-hover">3. Computer Networks,</p> <p class="custom-cursor-default-hover">4. Artificial Intelligence,</p> <p class="custom-cursor-default-hover">5. Multimedia.</p> <p class="custom-cursor-default-hover"><strong class="custom-cursor-default-hover">E-ISSN: 2656-7504</strong></p>https://ojs.widyakartika.ac.id/index.php/jscr/article/view/734Penerapan Chatbot Sebagai Alat Diagnosa Penyakit Kambing Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining2024-11-19T14:00:28+07:00Chandyka Wisnu Prasetyo Ajijscr@widyakartika.ac.idDidik Tristiantojscr@widyakartika.ac.id<p>Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka dibuatlah penelitian ini dengan Istilah teknologi Chatbot yang merujuk pada sebuah aplikasi perpesanan (Message) dengan integrasikan sistem eksternal yaitu Dialogflow agar peternak dan masyarakat umum mendapatkan informasi tentang gejala-gejala penyakit kambing yang menggunakan pengetahuan khusus tentang informasi gejala-gejala yang timbul dari penyakit kambing dengan metode inferensi Forward Chaining. Pada penelitian ini menggunakan metode kualitatif dalam pengumpulan datanya termasuk wawancara dengan peternak senior dan studi<br>literatur, Hasilnya dengan pada tahap memulai obrolan pengguna menekan “Gejala” atau ketik 1 untuk memulai diagnosa gejala-gejala penyakitnya.Saran untuk penelitian selanjutnya adalah dengan bisa melakukan pemasukan lebih banyak lagi informasi tentang gejala-gejala atau premis-premis dan jenis penyakit.</p>2024-10-31T00:00:00+07:00Copyright (c) 2024 Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR), E-ISSN:2656-7504https://ojs.widyakartika.ac.id/index.php/jscr/article/view/735Sistem Pembelajaran Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN)2024-11-19T14:19:03+07:00Didik Tristiantojscr@widyakartika.ac.idMichael Arthur Limantarajscr@widyakartika.ac.id<p>Bahasa isyarat adalah bentuk komunikasi yang mengandalkan gerakan tubuh dan ekspresi wajah untuk berinteraksi, terutama bagi penyandang tunarungu dan tunawicara. Di Indonesia, terdapat Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) yang digunakan sebagai bahasa isyarat yang resmi. Hingga saat ini masih terdapat kesenjangan komunikasi antara penyandang tunarungu<br>dan tunawicara dengan orang normal. Pendekatan Computer Vision diharapkan dapat mengatasi masalah tersebut dengan pengembangan sistem pengenalan bahasa isyarat. Penelitian ini berfokus pada penerapan Deep Learning dengan metode Convolutional Neural Network (CNN) atau Jaringan Saraf Konvolusional untuk mendeteksi gerakan tangan dalam bahasa isyarat abjad SIBI dan menerjemahkannya. Harapannya, hasil penelitian ini dapat menjadi landasan untuk pengembangan aplikasi pengenalan bahasa isyarat yang dioptimalkan khusus untuk SIBI, serta dapat mendukung penyandang disabilitas dan masyarakat umum untuk berkomunikasi secara lebih efektif.</p>2024-10-31T00:00:00+07:00Copyright (c) 2024 Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR), E-ISSN:2656-7504https://ojs.widyakartika.ac.id/index.php/jscr/article/view/725Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Inventaris Barang Pada Kampus Widya Kartika2024-09-20T15:56:30+07:00Daud Hizkiajscr@widyakartika.ac.idDarmantojscr@widyakartika.ac.idYonatan Widiantojscr@widyakartika.ac.id<p class="custom-cursor-default-hover">Manajemen inventaris barang di lingkungan kampus adalah komponen penting dalam administrasi Universitas Widya Kartika. Metode konvensional seperti pencatatan manual dengan kertas sering kali rentan terhadap kesalahan, tidak efisien, dan sulit dalam melacak perubahan inventaris. Perangkat teknologi informasi dapat menunjang sistem manajemen inventaris yang lebih signifikan. Rancang bangun Sistem Informasi Manajemen Inventaris Barang (SIMIB) berbasis web sebagai solusi untuk membantu operasional manual. Pengembangan Sistem ini menggunakan metode SDLC model Waterfall. Hasil pengujian black box menunjukkan bahwa SIMIB telah memenuhi seluruh kebutuhan pengguna. Demikian pula secara fungsional system dan dari hasil penerimaan pengguna berdasarkan umpan balik responden menyatakan bahwa fitur atau modul yang tersedia mencapai hasil yang signifikan, dengan tingkat kepuasan sebesar 81,42%.</p>2024-10-31T00:00:00+07:00Copyright (c) 2024 Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR), E-ISSN:2656-7504https://ojs.widyakartika.ac.id/index.php/jscr/article/view/732Revolusi Layanan Perbankan : Studi Implementasi Teknologi AI Pada Bank BCA2024-11-19T12:42:08+07:00Vincencia Evelyn Estefaniajscr@widyakartika.ac.idYonatan Widiantojscr@widyakartika.ac.id<p>Perkembangan teknologi memberikan dampak signifikan pada industri perbankan, terutama melalui penerapan kecerdasan buatan (AI) dalam pengelolaan transaksi internal dan eksternal. Artikel ini bertujuan untuk mengeksplorasi implementasi AI dalam sistem perbankan, serta mengkaji dampaknya terhadap efisiensi operasional,pengurangan kesalahan manusia,dan peningkatan kepuasaan layanan kepada nasabah. Studi ini menggunakan metode analisis kualitatif dengan tinjauan studi kasus dari perbankan yang telah mengadopsi teknologi kecerdasan buatan (AI) pada proses pengelolaan transaksi perbankan. Hasil penelitian menunjukan bahwa AI dapat meningkatkan efisiensi,mempercepat waktu pelayanan,dan meminimalisir potensi dan resiko kesalahan yang besar.</p>2024-10-31T00:00:00+07:00Copyright (c) 2024 Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR), E-ISSN:2656-7504https://ojs.widyakartika.ac.id/index.php/jscr/article/view/733Alat Pemberi Pakan Kucing Peliharaan Otomatis Menggunakan Arduino Uno2024-11-19T13:08:49+07:00Nurul Huda Aththoriqjscr@widyakartika.ac.idTamajijscr@widyakartika.ac.id<p>Kucing merupakan hewan populer di dunia yang mempunyai garis keturunan atau ras yang bermacam-macam salah satunya yang paling banyak digemari adalah jenis persia dan anggora. untuk memelihara kucing memerlukan sebuah kedisiplinan dan ketekunan baik dalam merawat kebersihan dan juga dalam pemberian pakan. Kendala dalam pemberian pakan kucing dikarenakan rutinitas kegiatan si pemilik diluar rumah, sehingga pemberian pakan kucing di setiap harinya tidak dapat terkontrol dengan baik dan dapat membuat kucing jadi lebih mudah terserang penyakit. Untuk itu dibutuhkan sebuah mekanisme alat pemberi pakan otomatis yang dapat digunakan untuk membantu pemilik kucing dalam memberikan pakan secara terjadwal. Penelitian ini menggunakan mikrokontroler dengan Arduino uno sebagai sistem control untuk mengendalikan input dan output.RTC sebagai penentu jadwal yang nantinya akan memberi perintah pada Arduino uno untuk menggerakkan mini servo. Mini servo sebagai penggerak wadah utama membuka wadah utama yang nantinya akan jatuh ke wadah timbangan. Sensor loadcell dapat menimbang pakan yang nanti akan dituangkan melalui mini servo. Persentase uji coba yang dilakukan mencapai 99%. Dimana jika wadah utama diisi penuh pakan yang dikeluarkan lebih banyak. Namun jika pakan terisi ¾ maka pakan yang keluar akan lebih presisi.</p>2024-10-31T00:00:00+07:00Copyright (c) 2024 Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR), E-ISSN:2656-7504